Descripción
Escáner láser 3D (Lidar) modelo Zenmuse L2 de la firma DJI, líder mundial en cámaras drone para fotografías y videos aéreos, ahora con el Soporte de Runco.
una cámara de mapeo CMOS RGB 4/3, lo que proporciona a las plataformas de vuelo DJI una adquisición de datos geoespaciales más precisa, eficiente y confiable. Cuando se utiliza con DJI Terra, ofrece una solución llave en mano para la recopilación de datos 3D y el posprocesamiento de alta precisión.
Solución LiDAR integrada
Con el respaldo de su potente hardware, L2 puede permitir un escaneo preciso de sujetos complejos dentro de un rango extendido y una adquisición más rápida de nubes de puntos. Durante las operaciones, los usuarios pueden obtener una vista previa, reproducir y procesar modelos de nubes de puntos en el sitio, con informes de calidad de tareas generados por DJI Terra, lo que ofrece una solución simple e integral para mejorar la eficiencia general. Esto permite a los usuarios lograr resultados de nubes de puntos de alta precisión con un posprocesamiento integral.
Precisión de alto nivel
Al combinar GNSS y una IMU de desarrollo propio de alta precisión, esta solución logra una precisión vertical de 4 cm y una precisión horizontal de 5 cm.
Eficiencia excepcional
Está listo para funcionar tan pronto como se enciende y puede recopilar datos geoespaciales y RGB de un área de 2,5 km 2 en un solo vuelo.
Aumento del rango de detección del 30%
L2 tiene un alcanza desde 250 metros con un 10% de reflectividad y 100 klx, y hasta 450 metros con un 50% de reflectividad y 0 klx. La altitud operativa típica ahora se extiende hasta 120 metros, lo que mejora notablemente la seguridad y eficiencia operativa.
Puntos láser más pequeños, nubes de puntos más densas
Con un tamaño de punto reducido de 4×12 cm a 100 m (solo una quinta parte del de L1) L2 no solo detecta objetos más pequeños con más detalles, sino que también puede penetrar una vegetación más densa, generando modelos de elevación digitales (DEM) más precisos.
Precisión mejorada
El sistema IMU de desarrollo propio de alta precisión, combinado con el sistema de posicionamiento RTK del dron para la fusión de datos durante el posprocesamiento, brinda a L2 acceso a información absoluta de posición, velocidad y actitud de alta precisión. Además, la adaptabilidad ambiental mejorada del sistema IMU mejora la confiabilidad operativa y la precisión de L2.
Sin calentamiento de IMU
El rendimiento del sistema IMU se ha mejorado significativamente y está listo para usarse en el momento en que se enciende. Y el dron que lo acompaña está listo para comenzar las tareas inmediatamente una vez que el RTK esté en estado FIX, brindando una experiencia optimizada en campo.
Cámara de mapeo RGB
Cuenta con un sensor de 4/3 CMOS y obturador mecánico.
El tamaño de los píxeles se ha ampliado a 3,3 μm y los píxeles efectivos ahora alcanzan los 20 MP, lo que da como resultado una mejora significativa en las imágenes generales, así como detalles de nubes de puntos en colores reales más enriquecidos. El intervalo mínimo de fotos se ha reducido a 0,7 segundos. Cuando no es necesaria la recopilación de nubes de puntos, la cámara RGB aún puede tomar fotografías y vídeos, o recopilar imágenes para realizar fotogrametría convencional.
Solución PPK
En entornos operativos complejos, los usuarios pueden configurar estaciones base RTK antes de la operación para evitar de manera preventiva la pérdida de datos RTK debido a interferencias, desconexión de la transmisión de video u otros problemas. Después de la operación, importe los archivos originales a DJI Terra para utilizar el proceso PPK (cinemático de posprocesamiento) para reconstruir modelos de alta precisión.
Procesamiento con un click en DJI Terra
Logre un posprocesamiento integral eficiente y confiable al importar datos de nubes de puntos a DJI Terra. Genere un modelo de nube de puntos 3D de formato estándar con solo un clic después del cálculo de la trayectoria de la nube de puntos y la optimización de la precisión. Tras la clasificación del punto de tierra, utilizando el tipo de punto de tierra, se puede generar un DEM. La calidad de la nube de puntos se puede analizar con la función Control y verificación de precisión.
